Партнеры
IT-компании
Каталог скриптов
Колумнисты
| Команда loderz1.ru 30.08.2021 |
SeoPult.PRO позиционируется разработчиками как сервис для профессиональных SEO-оптимизаторов и агентств, разработанный с учетом пожеланий сообщества SeoPult.ru.
| baduH 21.04.2017 |
>Создание рекламной компании в Яндекс.Директ
если в прайсе пишут с ошибками, то что уже говорить о контекстной...
к материалу >>
| Евгения 11.07.2017 |
Непроффесионализм сотрудников просто поражает!
Только деньги дерут в тридорога, а на выходе ничего хорошего!
Никому не советую связываться...
к материалу >>
По-новому просто: обзор парсера Datacol
Пожалуй, главное преимущество парсера Datacol — в его технической оригинальности. Логика парсера стандартная: программа позволяет получать массивы полезных данных из различных источников, экономит время и упрощает сбор стратегической информации для SEO-специалистов. В то же время парсер представляет собой универсальный механизм — несколько простых манипуляций дают инструмент для синтаксического анализа любого типа. Удобно получать нужные данные готовым списком, с которым можно полноценно работать сразу после выгрузки результатов в подходящий формат. Важный минус — Datacol работает только на Windows.
Результат своими руками
С помощью Datacol можно быстро получить массив данных по всевозможным фильтрам, причем система предполагает ручную настройку плагина для конкретного парсинга или заказ такого плагина у команды проекта. Например, можно найти в социальных сетях женатых студентов конкретного университета, рожденных с февраля по май 1995 года. Или собрать данные по конкретной группе товаров в интернет-магазине перед выводом похожего продукта на рынок.
Уже сегодня разработчики предлагают воспользоваться готовыми плагинами, среди которых самые полезные — это парсер Вконтакте, парсер поисковой выдачи в Google и Яндекс, а также парсер Wordstat. В социальных сетях можно искать все что угодно по разным группам признаков, причем скорость поиска возрастает в 5-6 раз по сравнению с ручным. Парсинг Wordstat можно проводить одновременно по любому количеству запросов.
Интерфейс программы, на первый взгляд, сложный, но если разобраться в нем, то он все-таки достаточно удобный. Окно парсера слегка напоминает незабвенный µTorrent, расположение инструментов в основном горизонтальное. Визуально нет ничего лишнего. На изучение и тестирование программы уходит около двух часов.
«Создание собственной кампании» — вкладка для настройщика, где он может по шаблонам разработать плагин парсера в соответствии со своими потребностями. Это самая сложная часть работы с Datacol. Среднестатистический разработчик разберется с ней за час.
Работа со списком
Массив данных, полученных во время парсинга, построен довольно удобно. Поля списка выстраиваются в зависимости от настроек. Например, для социальных сетей это может быть имя, фамилия, нужное значение (возраст, семейное положение, дата последнего захода и т.д.), ссылка на профиль и другие поля.
Программа сохраняет данные во многих форматах, включая все форматы Microsoft Excel. Также результаты можно экспортировать во все популярные CMS. Данные парсинга можно выложить в блог, показать в интернет-магазине и на сайтах любого другого типа. Впрочем, чтобы обеспечить качественный перенос, нужно купить программу — в демо-версии такая возможность не предусмотрена. Собственно, именно экспорт и стоит 59$, которые создатели просят за программу по новогодней акции.
У демонстрационной версии нет ограничения по времени, а вот переносить софт на другой компьютер можно не чаще, чем раз в два месяца, — это ограничение работает и для тестеров, и для покупателей. Таким способом программу защищают от неправомерного распространения.
Datacol поддерживает парсинг с использованием прокси-серверов. Это удобно на ресурсах, которые банят ip после определенного количества обращений. Настройка парсинга через прокси довольно сложная, но не затруднит целевую аудиторию проекта — оптимизаторов, разработчиков, аналитиков.
В целом нужно отметить большой потенциал программы на довольно обширном рынке. Инструмент несложный, новый и полезный. Экономия времени вполне окупает небольшую стоимость Datacol. Инструмент уже опробовали украинские SEO-специалисты. Отзывы в основном положительные. Почти каждый отмечает удобство и простоту программы и собирается использовать ее в работе. А это – признак того, что Datacol заслуживает внимания целевой аудитории.
Пожалуй, главное преимущество парсера Datacol — в его технической оригинальности. Логика парсера стандартная: программа позволяет получать массивы полезных данных из различных источников, экономит время и упрощает сбор стратегической информации для SEO-специалистов.